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임포트 판다를 PD로
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sklearn.feature_extraction.text에서 TfidfVectorizer를 가져옵니다.
keras.models에서 Sequential을 임포트합니다.
lightgbm을 lgb로 임포트
torch.utils.class_weight에서 LogisticRegression을 가져옵니다.# 데이터 로드
df = pd.read_csv('stock_data.csv')
# 데이터를 훈련 및 테스트 세트로 분할하기
X_train, X_test, y_train = train_test_split(df['text'], df['label'], test_size=0.2, random_state=42)
```
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